[플래텀 / 18.2.22] [기고] 빅데이터로 소비자와 만날 수 있는 광고 실체를 만들어라

[빅데이터로 놀라운 홍보 실체를 만들어라] 마케터는 왜 빅데이터를 부수적 정보로만 활용하는가?"

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#블록 체인을 적극적으로 마케팅에 활용한 노원 노원구 2016하나월 하나 8하나 서울 노원구는 세계 최초로 영토 가상 화폐"노 원(NW)"을 개발했다고 발표했습니다. 지금까지 자신이 해 온 영토화폐가 지폐 자신의 상품권이 전부였다면, '노원(NW)'은 블록체인 기술 기반의 영토 암호화폐로 암호화폐의 거래 내역이 유출 기록돼 개인 간 거래가 쉬워지고 위·변조가 어렵다는 장점이 있다. 노원이라는 이름도 돈 없이도 살 수 있는 지역이라는 뜻을 담은 No-Won의 약자다. 노원구는 자원봉사, 공유문화 활성화를 위해 신뢰성과 편의성을 가진 블록체인 기반의 암호화폐를 개발했다고 발표했는데, 실제로 영토 주민들이 노원구 내에서 자원봉사자 자신감 기부 등 사회기여 활동을 하면 그로 인해 암호화폐가 발생한다는 것이다. 이렇게 발생한 가상화폐는 노원구 내 상권에서 쓸 수 있다.이 지자체의 암호화폐가 성공적으로 활성화돼서는 안 되며, 자신 필자가 주시하고 있는 것은 대중에게 관심이 높은 IT기술을 적극적으로 마케팅에 활용했다는 점이다. 노원구에서는 노원 개발 소식을 대대적으로 대중에게 알리고 출범식을 개최해 암호화폐를 만든 사람들이 적극적으로 인터뷰를 하는 등 노원을 적극 홍보해 이슈화하는 데 성공했습니다. 이러한 적극적인 홍보 덕분에 "지자체는 보수적이고 변화에 둔감하다"는 편견을 극복하고 노원구에 대한 이미지를 혁신적인 지자체의 이미지로 승화시키는 데 성공했습니다.정리하자면 노원구는 가장 트렌디한 기술이었던 블록체인을 노원(NW)이라는 소비자(구민)가 직접 체감할 수 있는 실체로 만들어 상당한 마케팅 효과를 얻었다고 정리할 수 있다. 여기서 노원구를 브랜드로 바꾸고 블록체인을 빅데이터로 바꾸면 브랜드는 빅데이터를 활용해 소비자가 체감할 수 있는 (주로 시각) 마케팅의 실체를 만들어야 한다는 금문주제와 하나 둘 것이다.#마케터는 아직도 빅 데이터를 하나 00%활용하지 않은 최근 몇년간 마케터가 가장 주의를 주고 많이 들었던 단어 중 가장 중요한 것은 "빅 데이터(BigData)"하나이다. 사실 빅데이터가 중요하다는 내용은 아마 식상했을 것이다. 우리의 생활 속에서 스마트폰, 스마트 TV, IoT(사물인터넷), 각종 센서 등의 급속한 보급과 모바하나 인터넷, 소셜 미디어의 확산으로 다양한 형태의 데이터량이 기하급수적으로 증가 일로를 걸었습니다. 한개 분량의 동안 구글에서는 200만 건의 검색, 유튜브에서는 72시간 비디오, 트위터에서는 27만건 이상의 트윗이 발생된다고 하니 빅 데이터의 양을 판단하려는 시도는 하지 않는 것이 자신 정도다. 이와 같이 데이터의 생산, 가공 유통, 소비등의 데이터 관련 체계에 큰 변화가 생겨 데이터가 경제적 자산, 모멘텀이 될 수 있는 이른바 빅 데이터 시대를 맞이했다. 디지털 공간에서는 데이터 폭발이 현실화되면서 세계적인 컨설팅사들은 빅데이터를 차세대 표준신기술(ICT)의 핵심 의제로 선정한 지 오래다. 심지어 아마존은 빅데이터를 분석해 소비자 패턴을 분류, 구매 전 어떤 상품을 구매하는 실현성이 높은지를 예측하고 미리 배송 준비를 하는 '예상 배송' 시스템을 개발했을 정도다.그렇다면 이런 빅데이터 시대에 마케터들은 빅데이터를 잘 활용하고 있을까요?어느 자리에서 자신의 마케터들은 빅데이터를 화제로 삼는 것을 주저하지 않는다. 빅데이터에 마케팅의 미래가 있다며 향후 소비자 행동에 관한 모든 사건을 빅데이터로 살펴볼 수 있다는 장밋빛 전망을 제시한다. 그러자 신 씨는 아직 소극적인 형태로 빅데이터가 활용되고 있다고 생각한다. 정교한 타깃 정보를 통해 마케팅 전략 수립의 방향이 되는 팁을 얻는 등 개인별 맞춤형 정보자신감 경험을 제공하는 등 부수적 활용 정도로 내용이다. 물론 빅데이터를 타겟팅 용도로 활용하는 것은 충분히 적절한 활용이다. 그러면 심빅데이터는 마케팅에 도움이 되는 내부 정보를 넘어 소비자와 직접 대면해 브랜드 가치를 높이는 콘텐츠 내 캠페인의 메인 소재가 될 수 있다.안타깝게도 빅데이터를 활용해 마케팅의 실체를 만들면 그 자체로 얼마나 자신 있는 마케팅 효과를 낼 수 있을지에 대한 느낌은 부족한 것 같다. 모든 브랜드가 빅데이터를 잘 내재화시키고 있지만 이를 소비자 눈에 띄도록 자신의 마케팅 소재로 활용하지 못하고 있다. 노원구가 노원이라는 실태에서 상당한 마케팅 효과를 낸 것처럼 빅데이터를 활용한 마케팅 기대 효과는 무궁무진하다. 이번 글에서는 마케터가 그동안 활용한 빅데이터 활용법 외에 빅데이터로 마케팅의 실체를 만드는 비결, 즉 브랜드가 갖고 있는 빅데이터의 마케팅적 활용의 더 큰 실현성을 내용하려 할 것이다.#마케팅 실체를 만드는 데 필요한 빅데이터 해석과 시각화 마케팅 실체를 만들기 위해서는 우선 빅데이터가 활용되는 과정부터 살펴볼 필요가 있다. 빅 데이터는 크게 3단계로 구분된다. 바로 '수집', '해석', '시각화'다.한 데이터 수집:필요한 데이터를 빠른 시간 안에 검색, 선별하고 확보하는 능력 2. 데이터 해석:데이터를 목적에 맞는 분석의 비결을 사용하여 의미 있는 결과를 이끌어 내는 능력 3. 데이터 시각화:데이터를 다른 사람이 이해할 수 있도록 그래프, 차트 등의 시각화로 표홍하은 능력 하나 발죠크에서 한번의 데이터 수집은 어느 브랜드가 자사의 브랜드만의 고유의 데이터를 가지고 있는 것이다. 그렇게 자신 2번에서 3번까지는 브랜드(마케터)의 역량에 의해서 차이가 생긴다. 갖고 있는 데이터를 어떻게 해석하고 활용하고, 그것을 시각화해 다른 사람들에게 잘 보여주는 사건은 인간의 영역이기 때문이다. 빅데이터 시대에 중요해진 것은 방대하고 복잡한 데이터로부터 "질(Quality)" 높은 정보를 선별해 발굴하는 것이다. 데이터 활용에 있어서 어떤 툴을 얼마나 자신을 잘 다루느냐의 사건보다도 데이터에서 사건을 바라보고 데이터 속에 숨겨진 맥락을 발견할 수 있는 관점·능력이 중요하다. 그래서 '데이터 사이언티스트' 자신 '빅데이터 큐레이터'의 중요성이 더해지고 있는 것이다.마케터는 인사이트의 어떤 해석과 시각화를 통해 빅데이터로 마케팅의 실체를 만들 수 있다. 특히 해석을 어떻게하느냐에 따라 마케팅적 활용의 실현성은 무한해진다. 개인별 타겟 마케팅 수준을 넘어선 활용 실현성이 생긴다.

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#아메 리카 질병 통제 예방 센터보다 2주 동안 본인 빨리 독감을 예측하는 구글 인사이트 있는 해석. 이 이야기는 간단해. 감이 안 올지도 몰라. 이럴 때는 사례를 통해 알아보는 게 가장 쉽게 이해가 된다. 마침 '해석'과 '시각화'를 아주 잘한 사례가 근본에 있다. 아주 유명한 사례라고 아시는 분이 많을 거야. 구글의 '풀 트렌드(Flu Trend)' 사례다.어느 날 갑자기 구글은 질병통제예방센터보다 과인들이 감기 예방을 더 잘할 것이라고 떠들었다. 처음엔 무슨 소리인지 의아해했지만 구글이 이론하는 과인들의 논리를 보고 무릎을 탁 칠 수밖에 없었다. 구글은 사인이 갖고 있는 빅데이터를 어떻게 해석하고 활용해야 하는지 잘 알고 있었다.구글은 보통 사람들이 감기에 걸리면 병원 이본이다 약파는 곳에 가기 전에 관련 단어를 검색하는 것에 주목하고 2009년부터 검색 정보와 위치를 기반으로 미국의 감기 바이러스 확산 쵸은세울 알리는 '인플루엔자 트렌드'서비스를 제공했다. 실제로 감기 증상이 있는 사람이 상시어 본인면, 기침, 발열, 감기, 감기약 등 관련 어휘를 검색하는 빈도가 상시 발생한다는 사실이 발견되고, 이를 통해 감기 본인의 인플루엔자 검색 빈도가 높은 지역을 지도에 표시함으로써 인플루엔자 확산에 대한 예측이 가능하다. 이에 따라 시각별, 지역별 독감 관련 검색어 빈도를 지도에 표시함으로써 독감을 예보할 수 있었다. 이 방식으로 구글은 2009년 2월'구글 독감 추이(구글 감기 예방 서비스)'이라는 독감의 확산의 조기 경보 체제를 아메 리카 보건 당국보다 이미 준비했다.구글은 이 감기 예방 서비스를 위해 new 데이터를 수집하지 않는다. 단지 가지고 있는 데이터를 인사이트처럼 해석했을 뿐. 무엇보다 그 실태를 플루트렌드라는 서비스로 소비자에게 보여주고, 각종 언론에 와인의 실체를 알림으로써 혁신적인 IT 작은 기업의 이미지를 더욱 강화할 수 있었다.구글 입장에서 혁신적인 브랜드 이미지 강화를 위해 수억 개가 넘는 영상광고를 내는 것보다 플룻 트렌드 서비스인 하본인을 만드는 게 더 선전적으로 유효하지 않을까. 구글 플루트렌드를 어떤 직무가 고안했는지 알 수 없지만 이제 마케터는 이런 아이디어를 고안해야 하고 소비자에게 빅데이터를 어떻게 매력적인 실체로 보여줄지 느껴야 할 것이다.그럼 다른 브랜드들도 구글처럼 빅데이터를 활용하고 있을까.#빅 데이터는 선전 전략 수립을 위한 부수적인 도구 매거진'디아이 투데이'와 모 바하와 리서치 전문 회사'오픈 서베이'이 선전 후(후)당 사람 하나 00명을 대상으로 설문한 자료에 따르면 빅 데이터를 선전에 활용하는 것이 아무리 본인 중요하다고 건의하는가? 라는 질문에 과반수의 마케터가 선전 업무에 빅데이터를 활용하는 것이 중요하다고 답했다. 그리고 빅데이터를 바탕으로 홍보 전략을 수립할 때 가장 도움이 되는 것은 무엇이라고 의견하는가? 라는 질문에는 35퍼센트가 ' 정교한 타겟팅'이 가능함을 장점으로 꼽았다. 이어 '선전 효과를 극대화'할 수 있다는 점이 뒤를 이었다.마케터는 빅데이터를 정교한 타겟팅으로 선전에 도움이 되는 정보 정도로 인식해 온 것이다.빅데이터 광고를 네이버에 검색하면 빅데이터에 의존해 고객의 구매정보를 분석, 구매할 기회가 높은 고객을 정확히 홍보하는 추천선전이다. 마이크로 선전(Micro Marketing)이라고도 할 것이라고 정의한다. 고객의 구매 정보 외에도 온라인 검색 이력, SNS 활동 이력, 위치 정보 등의 데이터를 분석하면 고객의 관심사, 개인 취향, 패턴 등을 확인할 수 있어 마이크로 타겟팅이 가능하다. 즉, 선전에 있어서의 빅 데이터는 타겟팅, 커스텀 마이징을 위한 목적으로 활용되고 있는 것을 알 수 있다. 이에 예측 선전 핀셋 선전 마이크로 선전 등이 빅데이터 선전의 주류로 언급돼 왔다.예를 들어 카드사가 고객의 카드사용내역을 빅데이터로 분석하여 고객의 본인이 성별, 거주지 등 고객 개개인의 특성에 맞춘 마이크로선전을 하는 것이 대표적인 예이다. 마음에 드는 온라인 커머스 사이트를 열면 그동안 내가 검색한 물건이나 물건 가격 등의 정보가 화면 옆에 표시되는 것을 볼 수 있는데 이 또한 광고의 한 외환으로 고객이 검색한 흔적을 커머스가 자동 저장해 분류해 놓기 때문에 가능해진다. 영국의 테스코(Tesco)는 클럽카드를 이용해 고객의 구매 맛있는 음식 목록을 분석하고 고객의 개인 취향을 추적했다. 이를 통해 구매자의 개인 취향, 습관, 쇼핑의 개인 취향 등을 파악해 고객을 세분화해서 홍보했는데 고객의 만족도가 높아지면서 큰 매출 증가로 이어진 것은 대표적인 빅데이터 성공 사례로 꼽힌다.#소비자의 눈에 보여야 할 것이다, 빅데이터로 눈에 보이는 선전의 실체를 만들어야 할 것이다.소비자 관점에서 이 같은 빅데이터의 선전적 활용은 간접 경험이다. 본인에게 타겟팅되고 메시지가 전송되어 본인에게 맞는 혜택을 제공하지만, 결과적으로 본인에게 전달되는 것이지 타겟팅되는 과정을 본인에게 볼 수 있는 것은 아니다. 소비자는 브랜드가 빅 데이터를 얼마나 본인에게 잘 활용하고 있는지 브랜드가 가진 IT 역량을 체감하기 어렵다.디지털 시대에 브랜드가 소비자에게 어필해야 할 가장 중요한 역량은 4차 산업에 맞추어'디지털 트랜스 포메이션(Transformation)'이 잘 되는 모습 하나이다. 그렇다면, 보기 어려웠던 IT의 역량을 보이기 쉽고, 빅데이터를 소비자와의 커뮤니케이션을 강화하는 툴(선전 소재)로 활용할 필요가 있다. 소비자는 눈에 보이는 것을 더 믿는다. 정교한 타겟팅 용도 외에 빅데이터를 갖고 눈에 보이는 선전실체를 만들어야 할 것이다. "선전 실체"는 소비자와 직접 대면하고 브랜드 가치를 높이고 콘텐츠 본인 캠페인, 프로모션 등의 형태의 1개이다. 마치 구글이 고인의 검색 빅데이터 질(Quality)을 플루트렌드라는 캠페인을 통해 소비자에게 어필한 것처럼 이 예기다.정교한 타겟팅 용도 외에 소비자와 직접 대면하는 콘텐츠 본인 캠페인의 메인 소재로 활용한 사례는 꽤 많다. 이미 가지고 있다 '빅데이터'를 인사이트를 잘 해석해서소비자가 가치를 충분히 인식할 수 있는 선전실체를 만든 기존 사례를 소개한다. 빅데이터를 소비자가 체감할 수 있게 해 브랜드에 대한 호감, 충성도를 높인 사례다.

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메신저 QQ – HOPE NEVER DIES (빅데이터에서 미아가 된 아이를 찾아서 너무 힘들다) China에서 아이 실종 문재는 매번 끊깁니다.없이 발발하지만 실종 아동 중 단기간에 발견되는 아동은 극소수다. 일찌감치 아이를 찾지 못한 가족은 아이가 과인이 잡아먹혀 마스크로 당시 모습과 다른 모습으로 변하기 때문에 아이를 찾을 확률은 더 아침이 될 수밖에 없다.China, 텐센트의 메신저 QQ는 그와잉들이 보유한 하나 0,000,000명의 얼굴 사진 샘플 분석을 통하여 어릴 때의 얼굴을 추적하고 어른이 된 모습으로 변환시키는 연령 청천에 따른 추적 안면 인식 앱'QQ알로토우(QQ ALERT)'을 개발했다. 잃어버린 아이의 어릴 적 사진을 바탕으로 5년 담장 하나 0년 담장의 얼굴을 추적할 수 있는 것이었다 실제로'QQ알로토우'을 통해서 총 286건 중 하나 76명이 성공적으로 가족의 품에 돌아올 수 있었다고 합니다.텐센트는 과인들이 갖고 있는 빅데이터(얼굴 사진 샘플)를 인사이트처럼 해석해 China의 주요 문재 중 하과인이었던 실종 아동 문재를 깔끔하게 해결해 주는 실체(QQ경보)를 만들었다. 이로써 ChinaIT 업계를 대표하는 와인의 전문성을 자랑할 수 있었다. 참고로 이 프로젝트를 통해서, 텐센트는 '칸 사자 주 20하나 7'에서 골드를 받았다.

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올랜도 은행 - 올랜도 지수(Aland Index) (빅데이터로 환경보호의 중요성을 하나 깨닫는다) 모종의 환경을 지켜야 한다는 생각은 막연하다. 하지만 정작 내가 얼마나 환경을 파괴하고 있는지는 제대로 인식하지 못한다. 핀란드의 올랜도 은행은 과 사람이 얼마나 환경을 파괴하고 있는지에 대해서 사람들에게 알리는 캠페인을 기획했다.'오르란 두 지수'라는 이름의 캠페인에서 옥수수 추출의 친환경 소재의 카드를 제작, 배포하고 소비자의 모든 카드 사용 명세를 분석해서 저의 소비가 환경에 얼마나 영향을 미칠지 CO2(이산화 탄소)수치로 알렸다. 그리고 co2의 배출량에 보상을 제공했다. 이 캠페인을 통해서 올랑도우 은행은 약 € 380,000의 환경 보호 자금을 유치했으며, 특히 브랜드 인지도가 308%상승했다.오르란 두 은행은 빅 데이터(카드 사용 내역)를 환경 보호의 관점에서 해석하고 소비자에게 환경 보호에 대한 중요성을 알리는 실체(co2수치를 알려서 준다는 사이트)에서 브랜드 인지도를 308%나 상승시켰다. 이 캠페인도 2017년 칸 사자 상주에서 그랑프리를 수상했다.

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오스트레일리아 운동화(HUNGERITHM) (빅데이터로 사람들의 심정을 발생각 활용함) 누구든지 행복하지 않다.배고플때화가나쁘지않다,불만,불평,불평을토해본경험이있을겁니다. 배고플 때 넌 너잖아라는 선전 문구로 유명한 운동화는 저녁 때 후보다 앞으로 트위터 분위기가 퉁명하고 무뚝뚝하다는 걸 알았다. 출출하다 보니 트위터에 글을 올릴 때도 전체적인 분위기가 부정적인 거죠.그래서 호주 운동화는 편의점인 아세븐 하나레븐과 공동으로 흥미로운 알고리즘을 개발했지만 헝가리즘(Hungerithm)이라는 이름의 빅데이터 알고리즘을 개발했다. 트위터 메시지를 분석하고 사람들의 '불쾌지수'에 따라 운동화 가격을 할인해 주는 알고리즘입니다. SNS상에서 사람들의 댓글을 분석하고 데이터화해 불만 불만 불만 나쁘지 않다, 불만 불만 불만, 안 좋은 감정을 나쁘게 하지 않는다, 받는 댓글의 양이 많아질수록 할인이 커지는데 배고프고 화가 날 때 운동화로 행복을 느낀다는 하나의 유인 전략입니다. '옷걸이 리듬'은 하나 0분마다 트위터 메시지를 분석하고 실테테로우에서 사이트에 가격을 올렸고 가격으로 구매를 유도하는 프로모션을 실시했다. 5주의 캠페인 기간 중에 3천 만건 이상의 언론 노출과 트위터에서 브랜드 멘션이 하나 20%증가하고 웹 사이트 방문자 수 400%이상 증가하는 등 상당한 브랜딩 작업 효과를 누렸다.호주 운동화는 빅데이터(트위터 메시지)에서 사람들의 심정을 발견하고 불쾌지수에 따라 가격을 할인해 주는 알고리즘의 실체(헝거리즘 사이트)에서 홍보 효과를 누렸다.

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사람 - 사람 매칭 연구소 (빅데이터를 잘 활용하는 소리를 실체로 보여줌) 브랜드가 아무리 좋은 제품을 개발해 좋은 일을 했다 하더라도 소비자의 눈에 보이는 소통을 하지 않으면 누구도 알지 못할 것이다. 그래서 빅데이터를 잘 활용할 것이 아니라 소비자가 눈에 보이게 가끔 얘기를 통해 부지런히 알려야 한다.사람 인은 2014년부터 구인 구직의 미스 매치 해소를 위한 대안으로 빅 데이터의 중요성을 주목하고 왔다. 이에 업계 최초로 "인간 매칭 연구소"를 설립해 방대한 데이터를 기본으로 다양한 알고리즘을 적용해 적절한 구인구직 매칭의 재공에 힘쓰고 있다. 주목해야 할 점은, "사람 매칭 연구소"를 단지 내부 부서 정도로 활용한 것이 아니라, 적극적으로 PR의 소재로 활용했습니다. 사람들은 계속해서 '매칭 연구소'의 존재를 소비자에게 알렸고, 최근에는 배우 박소담을 광고 모델로 사람 빅데이터의 역량을 소개하는 '인공지능 취업 플랫폼'이라는 소재의 광고를 제작했습니다.사람은 소비자가 눈에 들어와야 믿는다는 기본적인 심정을 잘 이해하는 것으로 보인다. 자신들의 빅데이터 역량을 '매칭 연구소'라는 실체로 흔히 브랜딩하고 있다.

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넷플릭스와 왓챠 - 빅데이터 큐레이션(정교한 타겟팅을 소비자들에게 체감받는) 빅데이터를 활용한 '정교한 타겟팅'도 소비자들에게 매력적인 실체로 제시하면 상당한 광고효과를 얻을 수 있다.최신 광고 토픽 중 '초정밀 타겟팅'입니다. 고객의 개성이 더욱 세분화되면서 타깃이 갈라지고 갈라지며 결국 영화 마이그달리티 리포트처럼 하나데하나 개인 광고의 시대가 열릴 것으로 보인다. 소비자 개개인의 삶의 맥락과 하나로 묶는 히카리무라를 가능하게 하는 것이 바로 빅데이터다. 아마존에서 책을 산 사람들은 잘 알지만 아마존에 들어가서 좋아하는 책을 몇 번쯤 보고, 본인이라면 어떻게 알았는지 기가 막히게 정확도가 높은 관련 책을 본인에게 제안합니다. 여기서 본인의 구매 행동에 맞춘 책 추천을 가능하게 하는 것이 바로 빅데이터다. 그 때문에, 저런 빅 데이터를 활용한 타겟팅을 눈에 보이는 광고 실체로 포장하는 것이 무엇보다 중요하다.저런 타겟팅의 실체를 가장 잘 보여주는 것이 넷플릭스다. 넷플릭스가 자신들의 영화 카테고리를 76,897가지로 분류했다고 자랑합니다. '악마 같은 아기가 본인 온 컬트 공포 영화','유럽의 60년대의 영국 공상 과학/판타지물','비평가들에게 호평을 받은 감동적인 패배자의 영화'등 76,897가지 범주로 자신들의 빅 데이터의 능력을 자랑한다. 넷플릭스에 들어가면 자기 취향에 따라 영화를 추천해 주는 카테고리가 제 호기심을 자극해요. 국내에서는 왓챠가 빅데이터 활용을 잘합니다. 하정우 주연의 영화 더 테러 라이브를 봤다면 그것은 하정우 주연의 다른 영화를 추천하고 재미있게 본 더 테러 라이브와 어깨를 나란히 하는 작품을 추천해 준다. 타겟팅의 실체가 플랫폼에 녹아 있어 경쟁이 치열한 OTT 잘해도 왓챠은 가장 주목되는 플랫폼의 1개이다.#수집한 것을 해석하고 때때로화하고 홍보하겠다고 먼저 소개한 사례를 정리하고 생각하면 광고 실체를 만드는 비결은 4단계로 정리할 수 있다.[수집]->[해석]->[때 테러 한다]->[홍보]의 4단계가 있다. 먼저 브랜드가 가지고 있는 빅데이터를 수집 및 파악부터 해야 하고, 그 빅데이터를 인문사회적으로 해석하고 소비자가 알고 싶고 공감할 수 있는 어젠다를 이끌어내야 합니다. 그 이후 소비자가 체감할 수 있는 실체로 간간이화하는 작업이 필요하고 그 실태를 소비자에게 알리는 홍보 활동이 병행되어야 합니다. 이 과정을 통해 브랜드는 new 광고의 벨류가 발발하고 브랜드 가치를 높일 수 있게 된다.그리고 모드의 과정에서 마케터가 가장 중요하게 생각해야 할 것은 아래 4개이다.한 빅 데이터에 대한 인문 사회적 해석(소비자는 감기에 걸리면 감기 관련 키워드로 검색합니다)2. 소비자가 공감할 수 있는 구 와은심로웅아지에은다(질병 통제 예방 센터보다 더 빨리 감기 예방)3. 소비자가 체감할 수 있는 실체 조성(인플루엔자 트렌드 사이트)4. 실체에 적극적인 커뮤니케이션의 진행(각종 PR활동)소비자의 심리울 움직이니를 생각하는 하나울 했는데 때 테러 하를 통한 커뮤니케이션 전문 의사인 마케터는 빅 데이터의 광고 실체를 만드는데 가장 적합한 사람입니다. 소개한 사례 중 검색 데이터에서 감기를 예상한 것이 본인의 공복 감정이 본인 누락되는 것을 트위터 메시지 데이터로 예상한 것처럼 빅데이터를 인문사회적 지식을 바탕으로 해석한 점이 중요하다. 데이터에 숨어있는 깊은 의의를 제대로 읽고 해석할 수 없다면, 내용 짱 도루묵입니다. 바야흐로 마케터에게 이성적 두뇌와 감성적 배짱을 가진 데이터 과학자로서 소양이 요구되는 시대에 접어든 것입니다.#빅데이터만큼 광고의 실체를 만드는데 매력적인 소재도 없는 빅데이터로 광고의 실체를 만들면 광고적인 활용 실현성(활용법)이 무한하다는 것은 소개한 사례를 통해 쉽게 체감할 수 있을 것입니다. USP를 생각하고 영상광고를 하는 것보다 빅데이터를 통한 팩트에서 출발해 매력적인 실체를 만드는 것이 더 비용적으로도 합리적이지 않을까?빅데이터란 무엇인가 거대하고 어렵고 많은 예산이 들어가 대기업과 중소기업이 아니면 활용할 수 없는 하나라고 단정하기 쉽다. 하지만 구글의 검색 데이터 책인 닐슨이 가진 소비자 연구 데이터와 함께 명확하게 규모가 매우 높다고 해서 좋은 것은 아니다. 데이터 규모가 작아도 비즈니스 인사이트를 도출할 수 있어 의미 있는 전략 창출에 도움이 되는 것이 진정한 빅데이터 아기디아다. 호주 운동화 옷걸이는 스타트업 브랜드에서도 충분히 진행 가능한 캠페인입니다.지금의 마케터라면 브랜드가 가지고 있는 빅데이터를 어떻게 더 멋지게 활용할 수 있는지 생각해야 합니다. 브랜드마다 갖는 빅데이터가 다르고 소비자가 관심을 갖는 어젠다도 다양해 어떤 멋진 광고의 실체가 본인이 올지 예측하기 어려워 더욱 기대된다. 그동안 빅데이터를 정교한 타겟팅으로 한국화하여 활용했다면 광고전략 수립을 돕는 부수적 도구라고 생각하셨다면 최근 들어서라도 저희 브랜드가 가진 빅데이터로 무엇을 할 수 있는지, 어떻게 광고의 실체를 만들고 소비자들을 만날 수 있는지 생각해보시기 바랍니다.어둠 속에 묻혀 있는 빅데이터가 언제 어디서 빛 같은 광고 소재가 될지는 아무도 모른다.

이성길 / 현재 머캐팅 회사 Group IDD에 재직 중인 머캐팅 기획자이며, 머캐팅 마케팅 관련 강사 및 컨설턴트로도 활동하고 있습니다.플리트, 토니버거, 트리아뷰티 등의 스타트업이 자신의 신규 브랜드 커뮤니케이션을 주로 받았습니다.[출처]

[요약]·빅데이터의 현재: 정교한 타깃 정보를 통해 마케팅 전략 수립의 방향이 되는 팁을 얻고, 본인 개개인에 맞춘 정보 본인 경험을 제공하는 등의 부수적 활용에 그친다·궁극적인 빅데이터는 마케팅에 도움이 되는 내부적 정보를 넘어 소비자와 직접 대면하여 브랜드 가치를 높이는 콘텐츠 본인 캠페인의 메인 소재가 될 수 있는 소음·그러한 본인 고객의 입장에서 빅데이터의 마케팅적 활용은 "간접 경험"만큼 브랜드가 가진 IT역량(빅데이터)을 어필하기 위해서는 Googleteon Colentearine의 직접 활용에 필요한 콘텐츠 분석을 실시한다.